大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如

baidu

、

google 

腾讯

 

这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。

 

   

    下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 

   

    本贴从解决这类问题的方法入手，开辟一系列专题来解决海量数据问题。拟包含

以下几个方面。1.    2.    3.    4.    5.    6.    7.    8.   外排序  9.   Trie树  10. MapReduce 

 

文章放在我的　百度空间　档案收藏里面，有空再补上。